做海量模型时代的AI基建，南芥智能完成近亿元首轮融资

近日，南芥智能（SinapisAI）完成近亿元首轮融资，投资方为鼎信资本与南京市创新投资集团，本轮融资将主要用于底层技术研发、产品建设和市场拓展。

南芥智能是一家面向海量模型时代的 AI 基础设施公司。团队致力于让分散的模型能力能够被理解、按需调用与组合，支撑海量模型协作，探索单个模型之外的智能增长空间。

联合创始人孙腾中（CEO）和刘建东（CTO）等核心成员来自南京大学人工智能学院 LAMDA 实验室。公司以中国科学院院士、南京大学副校长周志华教授提出的 “学件（Learnware）” 范式为技术根基，构建面向海量模型协作的技术体系与产品。

过去数年，单个模型的能力持续提升，与此同时，模型世界走向多元。不同规模、不同模态和专业领域的模型涌现，一个日益丰富的模型生态正在形成。南芥智能认为，随着模型数量和多样性持续增长，未来 AI 能力亦将来自海量模型之间的能力互补与汇聚协作，构建出智能增长的另一路径。

这也意味着，在基础模型与 AI 应用之间，一层新的基础设施正在出现。它面向整个模型生态，负责模型能力的理解、组织、调度与协作，让应用能够根据任务需要选择和组合不同模型的能力。

以企业侧为例，这一需求正在变得更加具体。随着通用模型、行业模型、自研模型和私有部署模型不断进入业务体系，企业需要将分散接入和部署的模型，组织成可管理、可复用的智能资产。一个组织的 AI 能力，一定程度上将取决于能否持续吸收模型生态的进步，并将其转化为自身可积累、可复用的能力。

南芥智能CTO刘建东表示：“近年来，AI 能力的提升主要依赖单个模型的规模扩展；未来，海量模型的汇聚与协作，也有望成为智能增长的新路径。值得期待的，不只是一个越来越强的超级模型，还有海量模型汇聚协作、共同拓展智能边界的未来。我们致力于建设支撑海量模型协作的基础设施，让分散在不同模型中的能力能够被发现、复用与组合，并由此打开智能增长的新空间。”