估值超200亿，面壁智能完成新一轮融资

据投资界消息，面壁智能已完成新一轮融资，投资方包括国家级基金、央企、汽车制造商等各类产业方、知名财务投资人等。至此，面壁智能2026上半年累计融资金额超50亿元，估值超200亿。

面壁智能成立于2022年，专注大模型技术创新与应用转化。核心产品是?MiniCPM系列端侧模型?，参数控制在10B以下但性能可比肩更大模型，已更新到MiniCPM 5-1B、MiniCPM-V 4.6等版本。

汽车智能座舱是端侧大模型规模化落地的标杆场景。据悉，面壁智能自研端侧智能体SuperMate超30万台量产车交付，完整跑通模型适配、硬件兼容、整车供应链、终端交付全链路，打破了端侧AI仅停留在演示阶段的行业现状。基于MiniCPM全模态端侧模型的SuperMate，可实时感知驾乘人员状态，自动调节座舱环境、识别遗留物品、预判出行需求，全程本地端侧推理，毫秒级响应且用户数据无需上传云端，兼顾体验与数据安全。

除出行赛道外，面向企业组织级场景的PilotDeck智能体平台已实现规模化商用。该平台将模型能力嵌入企业办公流程，自动完成任务拆解、内部知识沉淀、跨团队协同，把AI从个人效率工具升级为企业通用生产力底座。与此同时，面壁智能持续布局机器人、PC、消费电子等终端轻量化模型方案，打造标准化、模块化的端侧交付套件，不同行业客户可按需调用、快速集成，无需从零开展定制开发。

在全栈技术自研和国产替代方面，面壁智能已走在前列。一方面，面壁智能参与协助华为昇腾、寒武纪等国产芯片构建软件栈，并且发布了全国首个三值量化大模型BitCPM-CANN，推理阶段节省约6倍显存。值得一提的是，该模型在昇腾集群中完成了全栈训练与开发；另一方面，面壁智能最新发布了MiniCPM-o4.5行业首个全双工全模态大模型，以9B的精简体量实现了语音、视频、文本的全模态同步交互，是其在"提升智能密度"方向上的又一突破。

此外，面壁智能还首次开源了全球第一个完整的AI制造AI的框架，并发布了全球首个由AI全栈训练的大模型MiniCPM5，用1B参数量超过GPT-4o200B参数量的表现。

团队层面，创始团队出身于清华系，来自清华大学计算机系自然语言处理与社会人文计算实验室。此前曾任职于知乎首席技术官、执行董事的李大海，于2023年出任面壁智能CEO。另一名联合创始人、首席科学家刘知远，则是清华大学计算机科学与技术系教授。