深创投和汇川产投联合领投，面壁智能完成数亿元新一轮融资
近日，高效端侧大模型产品研发商面壁智能完成数亿元新一轮融资，由深圳市创新投资集团（深创投）和汇川产投联合领投，道禾长期投资、国泰君安创新投、武岳峰科创等跟投。
融资完成后，面壁智能跻身基座大模型独角兽行列。也在近期举办的 2026 年中关村论坛年会「全球独角兽企业大会」上正式获颁「2026年度中国独角兽企业」称号。
今年年初，面壁智能已完成由中国电信领投的一轮融资，据悉公司一季度累计融资规模预计已超10亿元。过去一年，面壁智能陆续完成了3次融资，吸引了京国瑞、茅台基金、龙芯创投、中金保时捷等众多知名投资机构纷纷押注。
面壁智能 CEO 李大海表示：“AGI 的长跑已经进入中段。在算力约束下持续提升智能密度、真正在物理世界落地，是面壁一直以来坚持的方向，也得到了深创投、汇川产投和这一轮所有投资方最坚定的支持。面壁将继续以密度法则为第一性原理，坚持开源，让每一个终端都拥有通向 AGI 的能力。”
作为聚焦端侧智能的大模型企业，面壁智能从「密度法则」的科学化理论、架构创新，到 MiniCPM 端侧大模型与高效工具链研发，再到在汽车、手机、智能家居等终端领域规模化落地，面壁智能已逐步形成「理论-模型-工具-应用」的全链路技术生态闭环与产业向心力，持续加速端侧智能的商业化进程。
26 年初，面壁智能作为共建单位，参与端侧智能北京市重点实验室建设，实验室主任由清华大学计算机系教授、面壁智能联合创始人兼首席科学家刘知远担任。
密度法则加持，国内唯二开源的「端侧模型全家桶」 AI 厂商
在大模型成果方面，面壁智能持续践行的"密度法则”「在有限算力下持续提升模型能力密度」，已成为大模型领域广受认可的可持续演进路径。面壁智能 MiniCPM 系列大模型，凭借以小博大、高效低成本的鲜明特性，深受全球开发者欢迎。截至目前，MiniCPM 系列开源模型已囊括语言模型、全模态模型、多模态模型、语音模型，是国内除阿里以外唯一开源的「端侧模型全家桶」 AI 厂商（“南Qwen，北面壁”格局），在 GitHub、Hugging Face 等平台下载量已突破 2400 万。
在 26 年初发布的 MiniCPM-o 4.5 全双工全模态模型，以 9B 的精简体量实现了类人的原生交互感知，通过边看、边听、主动说的全模态能力，让 AI 告别死板的“对讲机”回合制交互，成为行业首个即时自由对话的大模型。面向具身智能领域，全模态实时感知与自主决策能力的结合，将为下一代机器人大脑提供更自然、更具泛化性的交互底座。
接连推出松果派、龙虾硬件产品 EdgeClaw Box，布局软硬一体
面壁智能将于 26 年中正式推出松果派、龙虾硬件产品 EdgeClaw Box等硬件产品，希望通过软硬一体的解决方案，让更多人能够更快地感受到模型能力，并把这些能力更高效地应用到不同场景中。从开源模型到硬件的同步推进，这种“软硬结合”的策略，也将搭建一个从算法到应用的快速验证通道。
松果派 Pinea Pi
面壁首款 AI 硬件 松果派（Pinea Pi）——一款 AI 原生 (AI Native) 的端侧智能开发板将于今年上市，通过面壁智能在多模态模型技术积累、主流芯片适配、智能硬件商业化应用等方面优势，帮助开发者快速开发端侧智能硬件，即使无技术背景，也可快速上手开发。松果派将 率先支持离线多模态个人知识助理、具身智能、编程教具等场景的全栈开发。
EdgeClaw Box
面壁智能于近日发布主打安全可控、开箱即用的龙虾智能硬件产品 EdgeClaw Box，并联合清华大学、OpenBMB 社区开源了安全高效、支持端云协同的升级版龙虾 EdgeClaw。
EdgeClaw Box 将安全作为第一追求，其内置 EdgeClaw 是支持模型与龙虾均可部署在本地的领先智能体执行框架。
其在架构上，对 OpenClaw 进行优化改进，弥补了后者在本地部署、数据安全上的不足；在模型上，不仅支持调用主流云端模型，同时集成了面壁智能领先端侧模型 MiniCPM「小钢炮」系列，数据不出本地，断网也能跑，简单任务无需上云、本地即可解决，零 Token 消耗。
目前，EdgeClaw Box 已与市面上主流的硬件产品进行深度适配，包括面壁智能自研智能硬件松果派、英伟达 DGX Spark、苹果 Mac Mini 等，无需用户花钱安装或亲自上手部署「龙虾」，开箱即用，非技术 OPC 也能玩转。
面壁小钢炮 MiniCPM 「上身」具身机器人
在 2026 中关村论坛上，面壁智能首次将面壁小钢炮 MiniCPM-V 4.5「上身」具身机器人。MiniCPM-V 4.5 是行业首个支持高刷新率视频理解的8B参数模型。凭借创新的模型架构，它能以最高每秒 10 帧的速率捕捉动作细节，在嘈杂的展厅中实时看、实时思考、实时回应：快速手势、复杂菜单、中英文混合的视觉信息，它都能精确理解，并配合拟人化动作完成点餐引导。此外，。而这一切完全在端侧运行，无需依赖云端，真正实现低延迟与数据安全。
让机器人实现这些能力的背后，首先是模型本身智能能力出色。面壁一直围绕「密度法则」核心理念，来持续提升面壁小钢炮 MiniCPM 模型的能力密度，提高模型智能水平。简单来说，就是在持续降低模型尺寸的同时，提高模型智力水平、能力上限。这也为 MiniCPM 能在机器人本地部署运行奠定了基础，此外本地运行大模型而非云端调用模型能够让具身机器人沟通交流响应速度更快、更稳定。
