打造量子× AI融合创新的量子计算基础设施，幻码跃迁完成数千万元种子轮融资

近日，上海幻码跃迁量子科技有限公司（以下简称“幻码跃迁”）完成数千万元种子轮融资，由L2F 光源创业者基金领投，云启资本、小苗朗程共同参与。本轮资金将主要用于核心人才团队建设、量子计算全栈软件研发、量子人工智能技术研发，以及跨平台量子计算产业生态建设。

幻码跃迁聚焦量子计算与AI 融合创新，定位为国产量子计算系统级软件与应用解决方案提供商，致力于构建支撑容错运行、规模化部署与产业应用的软件基础设施和智能体平台。公司希望通过“底层软件栈 + 上层算法应用 + AI 驱动研发工具”的路径，将异构量子硬件能力转化为产业侧可调用、可评估、可验证的新型计算能力，加速量子计算从实验验证走向工程化和产业化。

跨越算法、工程与硬件的全栈团队

幻码跃迁团队同时具备算法理论深度、主流硬件理解、软件工程能力和产业化经验。核心成员来自QuEra、百度、哈佛大学、香港科技大学、马里兰大学、滑铁卢大学等头部企业与高校，具备中性原子、超导等主流硬件路线经验，并曾深度参与多项量子计算方向国家重点科研项目。目前，公司已组建数十人规模研发团队，覆盖量子算法、量子机器学习、硬件感知编译、量子软件栈与智能体等关键方向。

两位首席科学家提供关键技术纵深。王鑫曾任百度量子计算研究所Tech Leader，主导研发工业级量子软件平台“量桨”，长期从事量子算法、量子信息与量子人工智能研究，在PRL、PRX Quantum、Nature Computational Science、IEEE TIT、NeurIPS、AAAI、ISCA、HPCA、MICRO 等顶刊和顶会发表论文百余篇，主持和参与量子算法与量超融合方向的国自然重大研究计划和国家重点研发计划，并受邀在国际量子计算理论顶级会议 TQC 作主题报告，其成果曾获央视新闻及 MIT Technology Review 等权威媒体报道。刘金国曾在全球中性原子量子计算领军团队——哈佛大学 Lukin 组从事博士后研究，并在其孵化的全球头部中性原子量子计算公司QuEra 任全职顾问，深度参与QuEra 团队组建与软件栈建设，系统积累了从理论、软件到硬件映射的复合经验。刘金国长期深耕中性原子体系模拟、量子算法和组合优化，是国内量子软件开源社区核心布道者之一，也是 Yao.jl 主要贡献者之一。两位首席科学家在香港科技大学（广州）长期稳定合作，使幻码跃迁具备了国内极其稀缺的全栈能力。

CEO 幺宏顺2021 年加入百度量子计算研究所参与 PaddleQuantum 核心模块研发，是国内首批在自研超导真机上探索量子算法应用的研究人员。在百度量子沉淀了大量技术研发与工程管理经验，能够有效统筹算法、软件与硬件协同落地，确保技术决策与商业执行精准对齐。主任架构师朱成鸿长期聚焦量子体系结构、硬件感知编译和AI 驱动的量子软件优化，相关成果发表于 ISCA、MICRO、HPCA、DAC 等体系结构与设计自动化顶级会议，支撑公司在编译调度、架构优化和AI for Quantum 方向形成工程化能力。

幻码跃迁团队覆盖超导、中性原子、离子阱、光量子等主流路线，已形成硬件感知算法设计、跨平台编译、资源估算和调度优化能力，并在开源生态、国家课题、硬件厂商合作和行业场景验证中形成积累。目前，公司与多家硬件厂商展开研究合作，包括基于硬件特性的量子应用落地场景探索、基于软件算法设计的硬件性能提升方案等。在金融优化、生物医药等高价值领域推进场景验证，与头部业务客户建立深度合作关系。未来，公司将围绕硬件厂商基础设施软件、开发者工具链和行业算法解决方案持续推进业务。

量子计算正在从硬件演示走向系统工程

量子计算产业价值正在从单点科学突破，转向系统工程能力的持续积累。过去几年，市场更多围绕物理比特数量、硬件路线和实验进展建立预期；进入下一阶段，真正决定量子计算能否走向可用的，将是逻辑错误率、纠错效率、资源开销、系统可靠性和算法应用成熟度等更接近工程交付的指标。

量子计算的应用价值，也需要通过可建模、可验证的产业工作流持续释放。尽管量子硬件路线尚未收敛，面向容错时代的软件栈已逐步清晰。应用牵引、算法设计、编译优化、纠错支撑、运行调度与硬件接口等关键层，正在构成连接产业需求与底层硬件能力的系统性支撑框架。

以量子× AI 融合创新，建设量子计算全栈软件平台

面向容错量子计算与规模化部署，幻码跃迁定位于国产量子计算软件基础设施与应用解决方案提供商，形成了“底层软件栈 + 上层算法应用 + AI 驱动研发工具”的全栈平台。

底层软件栈连接超导、离子阱、中性原子、光量子等多元硬件路线，提供硬件抽象、编译优化、纠错接口、运行调度、资源评估和基准测试等系统级能力，帮助硬件厂商提升可用性，也帮助产业客户降低使用门槛。

上层算法应用聚焦材料模拟、金融优化、物流调度、人工智能模型优化等高价值场景，将真实产业问题转译为可建模、可验证、可编译、可运行的量子计算工作流。

AI 驱动的研发技术栈贯穿应用、算法、编译、纠错与调度链路。通过智能体编排，幻码跃迁将提升问题建模、算法生成、线路编译、资源估算、硬件调用和结果验证的效率，推动量子计算从专家驱动的实验系统，逐步走向产业研发体系中可接入、可管理、可验证的新型计算基础设施。

幻码跃迁的核心判断是：量子计算产业化的关键不止于硬件突破，更在于将异构、噪声敏感、资源稀缺的量子硬件，封装为产业侧可调用、可评估、可交付的新型计算能力，并在真实科研和产业场景中落地应用。公司将以本轮融资为起点，持续推进建设量子计算全栈软件平台，继续拓展与量子硬件厂商、科研机构及产业客户的合作，推动量子计算能力从实验环境走向真实场景，成为未来产业研发体系的新型计算基础设施。