加速长期智能基础设施与记忆原生模型研发，记忆张量MemTensor 完成亿元 Pre-A 轮融资

7月20日，记忆张量MemTensor宣布完成亿元 Pre-A 轮融资，本轮融资由华为哈勃、荣耀战投、商汤国香、深创投、和玉资本共同投资，公司已累计完成数亿元融资。

据悉，本轮融资将用于持续推进MemOS迭代、Agent 和记忆基础设施产品化、重点产业场景落地，以及记忆原生通用基座模型研发，加速相关技术的工程化和产业化。

2024年11月记忆张量成立，公司从记忆这一当前大模型的系统性缺口切入，定位为面向长期智能的基模与基础设施公司，团队认为“记忆正在成为Agent时代的新基础设施”。

围绕大模型长期记忆与持续学习问题，记忆张量已形成从Memory3相关记忆机制研究、MemOS记忆操作系统，到记忆原生通用基座模型训练范式探索的递进式技术路线。

团队层面，记忆张量创始人熊飞宇，曾任阿里巴巴集团业务中台数据智能负责人及淘宝天猫数据平台负责人，主导构建了千亿级数字商业知识图谱和国内首个零售行业知识交互大模型。首席科学家杨泓康毕业于普林斯顿大学，师从鄂维南院士；CTO李志宇则是人大博士，曾在阿里巴巴和小红书负责算法研发与商业化落地；顾问团队包括鄂维南院士及上海交通大学人工智能学院多位教授。