自变量超豪华投资阵容曝光,大湾区首家突破200亿估值具身智能公司诞生

猎云网王非2026-06-29 09:58 大公司
唯一一家获得四大互联网厂商分别领投:美团(A轮)、阿里(A+轮)、字节跳动(A++ 轮)、小米(B 轮)各自领投一轮。

据可靠消息,自变量连续完成 4 轮豪华程度极其夸张的融资,且已经确定性地完成交割,而投后估值则超过了 200 亿元,成为大湾区首个估值破200亿元的具身智能企业。

自变量继4月下旬发布会宣布完成小米战投领投的B轮融资后,又连续完成B+、B++和C轮融资,2个多月时间连续完成 4 轮重磅融资并全部完成交割。此次爆出的自变量融资的投资方阵容豪华程度令人咋舌,汇集了各个领域中最顶级的资本阵容,目前已经确定的投资方包括中国移动、国家人工智能产业投资基金、红杉中国、IDG资本、源码资本、达晨财智、中金资本等30多家顶级机构、互联网巨头资本、产业资本、国家和地方基金,而小米战投已经连续参与三轮融资。

值得一提的是,在已知的公开信息中,自变量机器人是国内具身智能企业中,唯一一家获得四大互联网厂商分别领投,并多次加注的企业:美团(A轮)、阿里(A+轮)、字节跳动(A++ 轮)、小米(B 轮)各自领投一轮,并多次加注。这表明:以技术著称的互联网巨头对自变量技术水平的高度认可,均以重注的方式表示支持。

具身智能行业的关注焦点已转移到具身大脑。这使得自变量这样的具身大模型公司受到了高度关注。自变量自研的“世界统一模型”以机器人为载体,已经进入了无数用户的家庭生活,这被外界视为对泛化能力的“最高检验”,成为自变量受到资本追捧的原因之一。

来源:自变量

在今年 4 月,自变量发布了全球首个基于“世界统一模型(WUM)”架构的具身大模型 WALL-B。据发布会信息,WALL-B 将视觉、语言、动作、物理预测等所有能力,放在同一个网络中从零开始联合训练,能够消除模块间的边界和数据搬运损耗。

这使得 WALL-B 具备三个核心优势:原生多模态、能理解物理规律并预测演化、能在与环境的互动中自我进化。尽管并未公布太多信息,但自变量宣布了让搭载 WALL-B 模型的机器人常驻用户家庭的计划。目前这一计划已经在推进中,成为外界对 WALL-B 模型泛化能力的最直观认识。

来源:自变量

不仅如此,在最近3个月,自变量频繁秀技术“肌肉”并在技术圈层吸引了巨大关注,也让外界对其技术实力有了更清晰的认识。

举例来说,自变量在6月连续发布了开源模型 WALL-OSS-0.5以及世界模型 WALL-WM。

其中, WALL-OSS-0.5 仅预训练,就具备堪比进行后训练之后的任务完成能力:在 17 个真机任务中,无需后训练, 4 个任务自主完成率超过 80%,在操作类和推理类任务中均领先 Pi 0.5 等主流开源模型。

而世界模型 WALL-WM,是全球首个具备“事件级预测能力”的世界模型。不同于目前所有世界模型按照时间进行均匀采样的方式,WALL-WM 通过“事件”来对齐语言、视觉、动作等多模态数据,让模型更好学习不同模态数据的关联性,从而理解物理世界将如何演化、模型应当如何执行。

同时在具身行业最稀缺的数据方面,自变量不仅自建数采工厂,还研发了完整的数据管线,能够自动、大规模地执行数据的采集、清洗、标注、质量控制等。其还发布了基于自研数采设备 XR Zero G0 的数采方案,通过研究将训练模型所需数据成本降低 95%。

在机器人本体方面,自变量则自研了搭载不同模型的量子一号和量子二号,这些机器人成为模型的载体,进入数采工厂和各种落地场景。

就目前来说,实现通用具身智能的路途尚远,模型-数据-本体的配合缺一不可,唯有拥有全栈能力的玩家才有可能将领先优势保持到最后。

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