国产算力软件服务商清程极智再获过亿元融资

近日，智能算力系统软件服务商清程极智完成过亿元新一轮融资，距离上一轮过亿元融资不到半年。本轮由某知名产业方领投，上海市属国有创投平台、联想创投、并行科技、奇绩创坛等跟投。

值得一提的是，清程极智此轮融资股东均来自算力产业界，产业背景深厚、资源优势突出，覆盖AI Infra层链接的硬件层与应用层两端，产业互补性强，构筑起从硬件底层到应用顶层的完整赋能链条。

北京清程极智科技有限公司成立于2023年12月，由清华大学计算机系长聘教授、博士生导师翟季冬担任首席科学家，团队多名核心成员同样来自清华大学计算机系高性能计算研究所。

作为清华系人工智能基础设施（AI Infra）领域创新企业，清程极智专注于打造智能算力系统软件，成为连接智能算力与智能应用的关键桥梁。其软件能够高效链接底层硬件算力与上层AI模型训练、推理及应用需求，实现不同硬件设备的高效协同工作，为AI应用开发和运行提供高效、稳定的基础设施支持，让开发者可以更便捷地使用算力资源进行模型开发和部署，使其无需过多关注底层硬件的复杂性，在算力优化、国产化方面占据重要生态位。

算力国产化是中国算力市场发展的重要趋势。清程极智的算力系统软件为国产算力提供全栈式解决方案，优化底层算力，提升上层模型训练和推理效率，降低AI应用开发门槛与成本，对完善国产算力软件生态意义重大。

过去一年，清程极智联合清华大学研发的“八卦炉（Bagualu）”高性能大模型训练系统已在多个大规模国产算力集群完成适配验证，在稠密模型和混合专家模型的训练任务中均取得明显的加速效果。在与智谱公司的合作中，清程极智围绕并行策略、通信算子与显存使用等关键环节进行了深度优化，持续推进模型算法与系统设计的协同优化。在大规模算力集群上，八卦炉已实现比肩DeepSeek的混合专家模型训练效率，为国产大模型研发提供了强有力的系统支撑。

今年以来，随着国内大模型发展提速，推理算力需求爆发式增长，清程极智自主研发的“赤兔（Chitu）”推理引擎面向国产算力进行深度优化，具备低延迟、高吞吐、低显存占用等技术优势，支持多种模态数据处理，满足不同应用场景下对智能算力的多样化需求。赤兔推理引擎基于昇腾架构首次在国产算力上实现FP4量化技术推理，可将运行满血版DeepSeek的算力门槛降低75%，部分场景下单卡吞吐提升两倍。清程极智携手清华大学团队联合构建开源赤兔推理引擎项目，在加速“国产智算芯片-国产系统软件-国产大模型”的完整生态构建的同时，进一步为清程极智带来更多商业机会与收益增长点。

清程极智CEO汤雄超表示，此次融资为公司注入强大资金动力，助力清程在产品研发、生态建设和市场拓展等方面取得更大突破。在产业界各方支持下，清程极智将持续深耕智能算力系统软件领域，提升技术实力与产品服务能力，为推动国产算力产业发展和AI技术广泛应用贡献力量。