大厂扎堆下场“养龙虾”

“你养龙虾了吗？”

最近，这句调侃在科技圈悄然流行。被网友昵称为“龙虾”的开源AI智能体框架 OpenClaw，因其Logo酷似龙虾，加上Claw的“爪”“钳”之意，迅速走红全网。

腾讯是这场风暴中最激进的玩家之一。3月9日，腾讯版“小龙虾”正式上线——旗下全场景AI智能体WorkBuddy悄然亮相，不用复杂部署，安装后直接发指令就能干活。

隔日，腾讯官宣全系“龙虾”矩阵，包括WorkBuddy、QClaw、腾讯云 Lighthouse、智能体开发平台 ADP、腾讯云桌面等。

最新的一幕是，马化腾发朋友圈晒出“龙虾全家桶”：自研龙虾、本地虾、云端虾、企业虾、云桌面虾、安全隔离虾房、云保安、知识库……还有一批产品陆续赶来。

从单点产品到矩阵布局，再到创始人亲自站台，腾讯的密集动作释放出其在AI智能体赛道持续加码的强烈信号。

这并非孤例，嗅觉敏锐的科技大厂早已闻风而动：阿里云、百度云提供OpenClaw一键部署服务，小米、智谱等玩家也已经跳过“抢龙虾”阶段，直接下场“养龙虾”。

资本市场则用最直观的方式回应这场热潮。3月10日，受益于自研“龙虾”产品AutoClaw上线，智谱AI股价单日涨幅一度超18%，总市值超2800亿；而早前推出MaxClaw的MiniMax已连续数日走高，收盘涨幅高达22.37%，单日市值涨超700亿港元。

事实上，资本的躁动只是这场变革的冰山一角。从云基础设施到产品矩阵，这场由一只“龙虾”引发的风暴，正在演变为科技巨头们的AI生态之争。

一只龙虾引发的轰动

2026年初至今，OpenClaw迅速从技术圈破壁而出，掀起全球热潮。

作为一个通用型AI助手，OpenClaw并非传统的对话式聊天机器人，而是能够实际执行任务的自主AI代理，简单来说，它可以自动操作电脑、做报表、发邮件、订机票，以及实现更复杂任务。

这种“AI替我做事”的能力，迅速点燃市场热情。猎豹移动董事长兼CEO傅盛便是早期尝鲜者之一。他养了一只“龙虾”，并起名“三万”。傅盛称在“龙虾”军团协助下，产出了公众号10万+阅读的爆款文章，并在Twitter、直播、短视频等领域获得百万+浏览量。

短短数月，OpenClaw便从GitHub上的小众项目跃升为现象级应用：闲鱼上500元一次的上门安装服务一单难求，腾讯大厦门口甚至出现近千人排队免费安装的盛况。OpenClaw的蹿红之快、渗透之广，远超行业预期。

如果说市场的狂热是“龙虾”爆火的外在表现，那么地方政府将“龙虾”纳入产业扶持体系，则标志着OpenClaw正式进入主流产业视野。近一周内，多个城市接连出台专项政策，且均以“龙虾”为关键词命名，释放强烈信号。

3月7日晚，深圳市龙岗区人工智能署发布支持OpenClaw&OPC发展的若干措施，这份文件被外界称为“养龙虾”政策10条；3月9日，无锡高新区发布“养龙虾”12条，从基础支持到产业落地，最高补贴500万。

3月9日晚，江苏常熟发布推出13条举措，支持OPC运用“OpenClaw”工具生产经营，最高可给予600万元综合支持；3月10日，合肥高新区推出15条硬核举措“养龙虾”，最高补贴1000万元……

地方政府正以前所未有的密度和力度，将“养龙虾”写入产业政策。这种不约而同的背后，折射出一个清晰共识：AI智能体已成为新一轮产业竞争的关键赛道，而OpenClaw作为当前最活跃的开源框架，自然成为各地真金白银争夺的焦点。

值得警惕的是，在热度之下，安全隐患也随之浮现。工信部发布预警，指出OpenClaw开源AI智能体部分实例在默认或不当配置情况下存在较高安全风险，极易引发网络攻击、信息泄露等安全问题。

工信部指出，由于OpenClaw在部署时“信任边界模糊”，且具备自身持续运行、自主决策、调用系统和外部资源等特性，在缺乏有效权限控制、审计机制和安全加固的情况下，可能因指令诱导、配置缺陷或被恶意接管，执行越权操作，造成信息泄露、系统受控等一系列安全风险。

大厂争相“卖铲子”

在OpenClaw爆火的初期，不少人认为这场热潮的核心是“抢龙虾”，谁能率先抢占OpenClaw的部署与推广先机，谁就能获得流量红利。

要知道，OpenClaw本身是开源免费的，但“免费”背后，运行OpenClaw需要高度依赖云服务器与大模型Token调用，这也是这场热潮背后真正的核心生意。

一方面，OpenClaw的稳定运行需要高性能算力支撑，尤其在处理复杂任务或多线程并发时，对服务器配置要求较高。普通用户难以承担本地部署的硬件与维护成本，企业用户则面临大规模部署的基础设施挑战，这为云服务商打开了巨大市场空间。

另一方面，OpenClaw的运行会消耗大模型Token，Token相当于AI的“粮食”，OpenClaw每执行一个任务、每处理一个文件、甚至每一次交互，都会消耗Token，而Token需要花钱从大模型平台购买，不同平台、不同模型，收费标准不一样。

正是看到了这一商业机会，阿里云、腾讯云、火山引擎、百度智能云等互联网大厂，纷纷入局“卖铲子”，推出OpenClaw的一键云端部署方案，大幅降低用户的使用门槛，同时绑定自家云资源与模型服务，进而带动自身云服务器、Token调用量等云产品的增长。

腾讯云Lighthouse宣布“鹅厂门口现场免费安装OpenClaw。”来自腾讯云Lighthouse的工程师，为用户提供OpenClaw的安装部署、模型配置等服务。

其他大厂也纷纷跟进，推出了针对性的云端部署方案。阿里云早在OpenClaw爆火初期，就上线了OpenClaw的一键部署服务，用户只需点击鼠标，就能在阿里云服务器上快速部署OpenClaw；百度智能云推出了可视化快捷部署服务，通过官方教程的四步指引，宣称零基础的技术小白也能轻松在线安装 OpenClaw。

大模型公司则更进一步，将OpenClaw能力打包进自家产品：

2月18日，月之暗面推出云端化OpenClaw产品Kimi Claw，支持在Kimi内直接部署OpenClaw。它将OpenClaw的智能体能力、云端基础设施以及即时技能调用打包结合，还可以利用Kimi的高级网络搜索和数据抓取能力，并自动配置了K2.5 Thinking模型。

另一家独角兽MiniMax则在2月26日上线基于OpenClaw构建的云端 AI 助手MaxClaw，集成于其Agent网页端。

这一阶段，从大厂到大模型企业，所有人都在“卖铲子”的赛道上激烈竞争。然而，这种竞争本质上还是停留在基础设施层面，即便能获得短期的流量与营收增长，也很难形成长期的竞争优势。云厂商虽然能赚取短期的服务器和Token费用，但用户始终属于OpenClaw而非平台自身。

腾讯、小米纷纷推出自有“龙虾”

如果说“卖铲子”是大厂抢占市场的权宜之计，那么推出自有“龙虾”，则体现了巨头们的终极野心。

小米率先打响了移动端自研“龙虾”的第一枪。3月6日，小米科技正式宣布，其基于自研大模型打造的移动端AI智能体（Agent）产品——Xiaomi miclaw，即日起开启小范围封闭测试。

据小米官方介绍，Xiaomi miclaw是基于小米MiMo大模型构建的AI交互测试产品，是国内首个手机端类OpenClaw（龙虾）Agent应用。相比Openclaw，Xiaomi miclaw并非传统意义上的聊天机器人或语音助手，而是一个以系统应用身份深度集成于手机底层的AI交互测试产品。

3月9日，腾讯旗下全场景AI智能体WorkBuddy正式上线。该产品因其能力与当前火热的“小龙虾”OpenClaw类似，被业界视为腾讯版“小龙虾”。

据介绍，WorkBuddy部署简便，无需复杂配置，从下载安装到与企业微信连接，最快可在1分钟内完成。此外，它还能接入QQ、飞书、钉钉等工具。

最新的一幕是，3月10日，智谱正式上线AutoClaw（中文名：澳龙），是国内首个真一键安装的本地版OpenClaw。用户下载安装后，可以在本地电脑上轻松部署“龙虾”，轻松享用满血版OpenClaw原生能力。目前，智谱提供一定免费额度给用户体验龙虾能力。

据官方介绍，AutoClaw澳龙预置了50+主流 Skills，开箱即用，覆盖内容创作、办公、代码、营销、金融投研等高频场景，支持一键接入飞书等即时通讯工具。可接入任何模型的Coding Plan/API，包括DeepSeek、Kimi、MiniMax、GLM等模型厂商的API。

事实上，大厂们“养龙虾”的布局，背后是AI产业发展的必然趋势。随着大模型技术的不断成熟，AI智能体将成为未来AI应用的核心形态，能够实现从“被动响应”到“主动服务”的转变，深刻改变人们的工作与生活方式。而OpenClaw的爆火，只是一个导火索，让大厂们看到了这一赛道的巨大潜力，也加速了他们的布局步伐。

如今，腾讯、小米、智谱等大厂已经纷纷亮出自研“龙虾”，更多的玩家还在陆续入局。当每个大厂都拥有了自己的“龙虾”，当AI智能体技术不断成熟、场景不断拓展，一场围绕生态、技术与场景的全新较量，或许才刚刚开始。